Umelá neurónová sieť: Rozdiel medzi revíziami

Smazaný obsah Přidaný obsah
externé odkazy
Vegetator (diskusia | príspevky)
+ref
Riadok 1:
[[Súbor:Neuralnetwork.png|thumb|vpravo|Zjednodušený pohľad na umelú neurónovú sieť]]
 
'''Neurónová sieť''' je výpočtový model, zostavený na základe abstrakcie vlastností biologických [[nervový systém|nervových systémov]].<ref Základnouname="TDKIV">KUČEROVÁ, časťouHelena. neurónovejNeuronová sietesíť. jeIn: modelKTD: neurónuČeská sterminologická Ndatabáze vstupmiknihovnictví a Minformační výstupmivědy (TDKIV) [online]. Praha : Národní knihovna ČR, ktorý2003- spracúva[cit. informáciu2016-10-03]. podľaDostupné nasledovnéhoz: pravidlahttp://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=000000120&local_base=KTD.
</ref> Základnou časťou neurónovej siete je model neurónu s N vstupmi a M výstupmi, ktorý spracúva informáciu podľa nasledovného pravidla:
 
'''o<sub>i</sub><sup>k+1</sup> = f( <math>\sum_{j=1}^{N}</math> w<sub>ij</sub><sup>k</sup> × o<sub>j</sub><sup>k</sup> − Θ <sub>i</sub><sup>k+1</sup> )''' ; kde
Řádek 36 ⟶ 37:
== Použitie ==
* Rozpoznávanie vzoriek (napr. obrázkov a písma).
* Analýza dát a znalostné systémy, predpoveď počasia, riadenie, marketing, optimalizácia<ref name="TDKIV">
* ''Univerzálny systémový invertor''; vie z každého systému <math>F(x)</math> urobiť <math>\frac{1}{F(x)}</math>, aj takých, čo sa inak matematicky nedajú.
* ''Univerzálny systémový aproximátor''; vie napodobniť správanie každého systému, ako fyzikálneho tak i masovú psychológiu trhu.
Řádek 63 ⟶ 65:
 
== Referencie ==
{{Referencie}}
* Kvasnička, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Vydavateľstvo IRIS, 1997.
* Willems, T.M. : Neural Networks in Control ? Dizertačná práca, Eindhoven University of Technology Eidhoven, Holandsko 1993.