Umelá neurónová sieť: Rozdiel medzi revíziami
Smazaný obsah Přidaný obsah
svg |
úvod, literatúra, ext.o., wl., kat. |
||
Riadok 1:
[[Súbor:Neural network.svg|thumb|vpravo|Zjednodušený pohľad na umelú neurónovú sieť]]
'''
'''o<sub>i</sub><sup>k+1</sup> = f( <math>\sum_{j=1}^{N}</math> w<sub>ij</sub><sup>k</sup> × o<sub>j</sub><sup>k</sup> − Θ <sub>i</sub><sup>k+1</sup> )''' ; kde
* 0 < '''i''' ≤ M,
* 0 < '''j''' ≤ N
* '''o<sub>i</sub><sup>k+1</sup>''' je výstupná hodnota i toho neurónu k+1 vrstvy
Řádek 14 ⟶ 13:
* '''f()''' je ľubovoľná [[monotónna funkcia]]
Samotná neurónová sieť je zložená z viac vrstiev o rôznom počte neurónov, rôznym spôsobom poprepájaných.
== Rozdelenie ==
▲V literatúre sa rozoznávajú rôzne [[architektúra|architektúry]]:
▲* [[perceptrón]],
* [[viacvrstvová sieť]],
* [[rekurentná neurónová sieť|rekurentná sieť]],
* [[Hopfieldova sieť]] (váhy sú obojsmerné),
* [[Kohonenova sieť]],
Řádek 30 ⟶ 28:
== Vlastnosti ==
Základnou vlastnosťou neurónových sietí je schopnosť [[abstrakcia|abstrakcie]] pravidiel medzi vstupnými a výstupnými hodnotami prezentovanými vo vhodnej forme a následnou aplikáciou získaných pravidiel na akékoľvek vstupné hodnoty. Neurónové siete sa využívajú v [[regulátor (technika)|regulačnej]] a simulačnej technike.
Řádek 42 ⟶ 39:
* ''Umelá inteligencia''; hlavne podpora rozhodovania, rozpoznávanie signálov, v tomto prípade sa kombinuje s klasickými počítačovými algoritmami, pričom neurónová sieť častejšie len premieňa údaje, ktoré klasická binárna logika nespracuje na údaje ktoré spracuje. Čisté umelé inteligencie založené len na neurónových sieťach sa ukázali ako nepraktické.
Niektorí ľudia{{chýba citácia}} tak silno veria že neurónové siete sú univerzálne (''[[neurofetišizmus]]''), a keď sa ukázalo že často nie sú, tak ich všeobecne zavrhnú.{{chýba citácia}}
Neurónové siete sú len nástroj a ako každý nástroj sú optimálne len pre určitý druh úloh.{{chýba citácia}}
Řádek 66 ⟶ 63:
== Referencie ==
{{Referencie}}
== Literatúra ==
* {{Citácia knihy | ref = CITEREFKvasnička1997 | priezvisko = Kvasnička | meno = Vladimír | autor = | odkaz na autora = | priezvisko2 = Beňušková | meno2 = Ľubica | autor2 = | odkaz na autora2 = | priezvisko3 = Pospíchal | meno3 = Jiří | autor3 = | odkaz na autora3 = | priezvisko4 = Farkaš | meno4 = Igor | autor4 = | odkaz na autora4 = | priezvisko5 = Tiňo | meno5 = Peter | autor5 = | odkaz na autora5 = | spoluautori = KRÁĽ, Andrej | titul = Úvod do teórie neurónových sietí | vydanie = | vydavateľ = Iris | miesto = Bratislava | rok = 1997 | počet strán = 285 | url = http://www2.fiit.stuba.sk/~kvasnicka/Free%20books/Uvod%20do%20teorie%20neuronovych%20sieti_all.pdf | isbn = 80-88778-30-1 | kapitola = | strany = | jazyk = }}
* {{Citácia knihy | ref = CITEREFBeňušková2007 | priezvisko zborník = Beňušková | meno zborník = Ľubica | autor zborník = | odkaz na autora zborník = | kapitola zborník = Umelé neurónové siete | url kapitoly zborník = http://dai.fmph.uniba.sk/courses/ICI/References/benuskova.UNS.pdf | priezvisko = Návrat | meno = Pavol | spoluautori = a kol. | titul = Umelá inteligencia | vydanie = 2 | vydavateľ = Slovenská technická univerzita | miesto = Bratislava | rok = 2007 | počet strán = 393 | url = | isbn = 978-80-227-2629-0 | kapitola = | strany = | jazyk = }}</ref>
== Externé odkazy ==
* [http://www.membrain-nn.de/ MemBrain]
* [
[[Kategória:Teória riadenia]]
[[Kategória:Regulácia]]
[[Kategória:Umelá inteligencia]]
|