Umelá neurónová sieť: Rozdiel medzi revíziami
Smazaný obsah Přidaný obsah
d robot Pridal: ru:Нейронная сеть |
Bez shrnutí editace |
||
Riadok 7:
* 0 < '''i''' ≤ M,
* 0 < '''j''' ≤ N
* '''o<sub>i</sub><sup>k+1</sup>''' je výstupná hodnota i
* '''k''' je index vrstvy
* '''Θ <sub>i</sub><sup>k+1</sup>''' je prah excitácie i
* '''w<sub>ij</sub><sup>k</sup>''' je váha spojenia medzi j-
* '''f()''' je ľubovoľná [[monotónna funkcia]]
Riadok 34:
* ''Univerzálny systémový invertor''; vie z každého systému <math>F(x)</math> urobiť <math>\frac{1}{F(x)}</math>, aj takých, čo sa inak matematicky nedajú.
* ''Univerzálny systémový aproximátor''; vie napodobniť správanie každého systému, či už fyzikálneho alebo dokonca masovú psychológiu trhu.
* ''Umelá inteligencia''; hlavne podpora rozhodovania, rozpoznávanie signálov, v tomto prípade sa ale často kombinuje s klasickými
Niektorí ľudia tak silno veria že NS sú univerzálne (''neurofetišizmus''), a keď sa ukázalo že často nie sú, tak ich všeobecne zavrhnú.
Riadok 41:
== Výhody ==
* Paralelné spracovanie [[informácia|informácií]],
* Nevyžaduje akúkoľvek informáciu o štruktúre procesu, na ktorý je aplikovaný.
* Zahŕňa v sebe možnosť adaptácie na zmenu parametrov, pokiaľ sa aplikuje aj s učiacim [[algoritmus|algoritmom]].
* Je vhodné pre úlohy identifikácie, aproximácie, klasifikácie a triedenia vzorov.
* Siete sú rýchle ak sa implementujú bez učiaceho algoritmu.
*
* Poskytujú redukciu rozmeru dát do menej rozmerného priestoru.
* Sú univerzálnym aproximátorom, schopným aproximovať akúkoľvek [[spojitá funkcia|spojitú funkciu]] s ľubovoľnou presnosťou.
Riadok 59:
== Referencie ==
* Kvasnička, V. a kol.: Úvod do teórie neurónových sietí. Vydavateľstvo IRIS, 1997.
* Willems, T.M. : Neural Networks in Control ? Dizertačná práca, Eindhoven University of Technology Eidhoven, Holandsko 1993.
| |||